Gewerbedächer finden. Potenzial einordnen.

Vor dem ersten Gespräch wissen, welche Dächer sich lohnen – statt Straße für Straße zu fahren.

1. 01

   Die größten Dächer zuerst

   Gewerbestandorte im Umkreis werden dem amtlichen 3D-Gebäudemodell zugeordnet; Gebäude unter 300 m² Grundfläche bleiben außen vor.

2. 02

   Schon belegt oder noch frei?

   Das amtliche Luftbild wird auf Module geprüft, das Marktstammdatenregister auf gemeldete Anlagen ab 30 kW – beides mit Datum.

3. 03

   Eine Rangfolge, keine Prognose

   Die Chance ist ein Wert aus fünf prüfbaren Kriterien: Dachfläche, PV-Status, Registereintrag, Gewerbenutzung und Leistungsklasse. Was das System nicht weiß – Verbrauch, Eigentümer, Statik –, schätzt es nicht.

4. 04

   Ein Dossier für den Besuch

   Je Dach ein PDF mit Luftbild, Registerauszug, Potenzial und Szenarien – als interne Vorschau gekennzeichnet, nicht als Angebot.

Beobachtet, berechnet, angenommen und unbekannt stehen getrennt – auf jeder Detailseite.

• Firma und Gebäude

  Name, Adresse und Branche aus OpenStreetMap, Grundfläche, Höhe und Nutzung laut Kataster, die Zuordnung Firma → Gebäude mit Abstand.

• Dachflächen

  Flächen mit Neigung und Ausrichtung aus dem LoD2-Modell der Bayerischen Vermessungsverwaltung; flach und südgeneigt werden unterschiedlich gewertet.

• PV-Status im Luftbild

  „PV sichtbar“, „teilweise“, „keine PV sichtbar“ oder „unsicher“ – aus dem 20-cm-Orthofoto, beschnitten auf den Gebäudeumriss, mit Flugdatum.

• Registerhinweise

  Gemeldete Photovoltaik-Anlagen ab 30 kW an der Adresse oder bis 60 m vom Gebäude; Betreibernamen ohne Rechtsform werden nicht angezeigt.

• Potenzial und Ertrag

  Nutzbare Fläche, installierbare Leistung in kWp und der Jahresertrag aus PVGIS für Standort, Neigung und Ausrichtung.

• Drei Szenarien

  Investition, Eigenverbrauch, Einspeisung, Betriebskosten, Netto-Nutzen und Amortisation – konservativ, Basis, optimistisch, mit allen Annahmen daneben.

Chance (0–100) ordnet die Kandidaten; Datenlage (0–100) sagt, wie leicht sich eine Zeile prüfen lässt. Zeilen mit offenem Punkt stehen unter der Linie „Manuelle Prüfung erforderlich“ – nicht schlechter, sondern unbestätigt.

Ort eingeben, Radius wählen, warten – die Analyse läuft auf dem Server.

1. 01

   Ort und Radius

   Ort, Ortsteil oder Adresse in Bayern; 0,8 bis 3 km Umkreis; 5 bis 20 Ergebnisse.

2. 02

   Analyse

   Firmensuche, Gebäudemodell, Luftbild, Register und Ertrag laufen nacheinander. Eine neue Gegend dauert einige Minuten; abgeschlossene Suchen öffnen sofort aus dem Verlauf.

3. 03

   Liste und Karte

   Oben die geprüften Zeilen nach Chance, darunter die zur manuellen Prüfung. Jede Nummer auf der Karte ist eine Zeile; das amtliche Luftbild lässt sich einblenden.

4. 04

   Detail und Dossier

   Luftbildausschnitt, erkannte Modulfläche, Registerauszug, Score-Herleitung, drei Szenarien – und ein PDF je Dach für die Vorbereitung des Besuchs. Vor Ort bleibt zu prüfen, was kein Luftbild zeigt: Statik, Dachhaut, Verschattung, Netzanschluss, Eigentum.

Nur amtliche und offene Daten – jede Quelle mit ihrer Grenze.

OpenStreetMap

Gewerbestandorte, Adressen, Branchen, Gebäudeumrisse (ODbL). Gemeinschaftsdaten: Firmen können fehlen oder umgezogen sein.

Bayerische Vermessungs­verwaltung

3D-Gebäudemodell LoD2 und 20-cm-Orthofotos mit Flugdatum (CC BY 4.0). Nur Bayern; Luftbilder sind ein bis drei Jahre alt.

Markt­stamm­daten­register

Gemeldete Anlagen ab 30 kW (dl-de/by-2-0). Kleinere Anlagen sind anonymisiert; Meldungen können nachlaufen.

PVGIS (EU JRC)

Jahresertrag je kWp als Klimamittel, ohne Verschattung durch Nachbarn oder Aufbauten.

PV-Erkennung

Offenes Modell (BDAPPV, Kasmi et al., CC BY 4.0), läuft auf dem Server. Helle Dächer, Glas und Gewächshäuser werden verwechselt – deshalb „unsicher“ und manuelle Prüfung.

Keine sichtbare PV heißt nicht keine PV. Wirtschaftlichkeit ist eine Schätzung aus offengelegten Annahmen und gehört in das Erstgespräch, nicht in ein Angebot. Eigentümer, Ansprechpartner, Telefonnummern und E‑Mail-Adressen liefert das Werkzeug bewusst nicht; es schreibt keine Firmen an.

Ein Werkzeug für die Vorbereitung – es sammelt keine Kontakte und verschickt keine Post.

• Öffentliche Quellen

  Alle Daten stammen aus amtlichen und offenen Quellen; Nennung und Lizenz stehen in jeder Ansicht und im PDF.

• Firmen, keine Privatpersonen

  Wohngebäude sind ausgeschlossen; Schulen, Vereine und Kirchen werden anhand ihres Namens aussortiert. Betreibernamen ohne Rechtsform aus dem Register werden nicht angezeigt.

• Server in Deutschland

  Die Anwendung läuft isoliert in einem Container auf einem Server in Deutschland; die Bildanalyse läuft dort, keine Bilder gehen an Dritte.

• Pilotbetrieb

  Im privaten Pilot ist die Zahl neuer Suchen pro Tag begrenzt, und je Suche werden höchstens zehn Dächer im Luftbild analysiert.