Deine Unternehmens­software mit Claude oder ChatGPT verbinden.

Ein KI-Assistent ist so nützlich wie das, was er von deinem Betrieb weiß – und so sicher wie das, was er darf.

• Antworten aus den eigenen Daten

  Der Assistent liest Preislisten, Projektstände oder Handbücher aus der eigenen Software – statt zu raten.

• Weniger Abtippen

  Eine Kundenanfrage wird zum Angebotsentwurf, eine Notiz zur Aufgabe, eine Nachricht zur Einordnung. Der Mensch prüft und bestätigt.

• Klare Grenzen

  Was gelesen, was vorgeschlagen und was ausgeführt werden darf, ist festgelegt und protokolliert. Nichts passiert ohne Freigabe.

• Unabhängig vom Anbieter

  MCP ist ein offener Standard. Die Anbindung funktioniert mit dem Assistenten, den der Betrieb nutzt – und lässt sich wechseln.

Fragen und Aufträge in normaler Sprache – beantwortet aus der eigenen Software.

• Interne Dokumentation durchsuchen

  Handbücher, Arbeitsanweisungen, Preislisten: Der Assistent findet die passende Stelle und zitiert sie, statt frei zu formulieren.

• Projekt- und Kundeninformationen abrufen

  Stand eines Projekts, offene Posten, letzte Nachricht – aus der Software, in der die Daten liegen.

• Kundenanfragen aufbereiten

  Eine eingehende Anfrage wird eingeordnet, mit vorhandenen Daten ergänzt und als strukturierter Vorschlag vorgelegt.

• Angebotsentwürfe erzeugen

  Aus Anfrage, Produktdaten und Vorlagen entsteht ein Entwurf. Versendet wird er erst nach Prüfung durch einen Menschen.

• Bestand und Produktinformationen

  Verfügbarkeit, Varianten, Konditionen aus dem Warenwirtschaftssystem – lesend und aktuell.

• Aufgaben aus Vorgängen erzeugen

  Aus Unternehmensdaten werden Aufgaben mit Zuständigkeit und Termin – als Vorschlag, der bestätigt wird.

Von der Anbindung eines Assistenten bis zum eigenen MCP-Server.

1. 01

   Claude und ChatGPT anbinden

   Der Assistent, den der Betrieb schon nutzt, wird mit der eigenen Software verbunden – zuerst lesend, damit er aus echten Daten antwortet.

2. 02

   Eigene MCP‑Server entwickeln

   Ein Server, der Daten und Funktionen einer Anwendung kontrolliert bereitstellt: lokal auf dem Rechner oder gehostet, mit Anmeldung und Rechten.

3. 03

   Konnektoren für vorhandene Software

   Bestandssysteme bekommen einen MCP-Server vorgesetzt – auch Software, die selbst keine KI-Funktion hat. Voraussetzung ist eine Schnittstelle oder ein Datenzugang.

4. 04

   KI-Abläufe mit Freigabe

   Ein Sprachmodell ordnet ein und bereitet vor: eine Anfrage, einen Entwurf, eine Aufgabe. Ein Mensch bestätigt, ändert oder verwirft.

5. 05

   Sprachmodelle anbinden

   Über die Schnittstelle eines Anbieters oder lokal betrieben, hinter einer eigenen Schicht. So bleibt der Anbieter austauschbar – und sensible Daten können im Haus bleiben.

6. 06

   Betrieb und Pflege

   Der Server läuft überwacht, jeder Aufruf steht im Protokoll. Ändern sich Assistenten oder Schnittstellen, wird die Anbindung angepasst.

Der Assistent sieht nur, was der Server freigibt. Drei Stufen legen fest, was er darf.

1. Stufe 1

   Nur lesen

   Der Assistent darf Informationen abrufen: Dokumente, Stände, Bestände. Er ändert nichts. Der Großteil des Nutzens liegt hier.

2. Stufe 2

   Vorschläge

   Der Assistent bereitet etwas vor – einen Entwurf, eine Einordnung, eine Aufgabe. Es wird gespeichert, aber nicht ausgeführt.

3. Stufe 3

   Freigegebene Aktionen

   Eine Aktion mit Folgen – eine Rechnung, eine Nachricht, eine Bestellung – läuft nur nach ausdrücklicher Bestätigung durch eine berechtigte Person.

Dazu gehören minimale Rechte (ein Werkzeug sieht nur, was es braucht), ein Protokoll jedes Aufrufs und eine Freigabe durch einen Menschen vor jeder Aktion mit Folgen. Ob ein Assistent MCP-Server nutzen kann, hängt von Anbieter, Tarif und Version ab; braunetic ist kein Partner von OpenAI oder Anthropic und verspricht keine Kompatibilität mit jedem Abonnement.

Drei umgesetzte Beispiele, kein Versprechen.

• Posteingang in braunetic pulse

  Eine Nachricht geht ein, ein Sprachmodell ordnet sie ein und schlägt den nächsten Schritt vor, ein Mensch bestätigt, ändert oder verwirft. Umgesetzt und standardmäßig ausgeschaltet.

  Produktseite

• MCP‑Server für ein eigenes Prüfwerkzeug

  Ein lokaler MCP-Server, der öffentliche Websites prüft und Befunde mit Belegen von Einschätzungen trennt – ohne Modell im Server, mit Freigabe vor jedem Export.

  Projekte

• Gehosteter MCP‑Server

  Ein Dienst mit Anmeldung, über den Assistenten Inhalte suchen und abrufen – lesend; der Kaufschritt bleibt beim Menschen.

  Projekte

Erst die Frage, welche Daten der Assistent kennen darf. Dann die Anbindung.

1. 01

   Analysieren

   Welche Abläufe kosten Zeit, wo liegen die Daten, welche Programme haben eine Schnittstelle? Und wer darf was lesen und was schreiben – Menschen wie Assistenten?

   Ergebnis: eine kurze Liste konkreter Anwendungsfälle mit einem technischen Plan.

2. 02

   Umsetzen

   Ein Anwendungsfall wird produktiv gemacht – Software im Betrieb, keine Folien. Aktionen mit Folgen laufen nur nach Freigabe durch einen Menschen.

   Ergebnis: eine Lösung, die im Alltag benutzt wird.

3. 03

   Betreiben

   Hosting, Überwachung, Updates, Sicherheit und Support. Die Lösung bleibt gepflegt und wächst mit dem Betrieb.

   Ergebnis: Software, die zuverlässig weiterläuft.

braunetic baut MCP-Server in Go und TypeScript – für eigene Werkzeuge und für Kunden – und bindet Sprachmodelle über eine API oder lokal betrieben an.